話題の記事や本に、前提知識ゼロからの注釈を書いています。経営と新しい技術を、基礎から図で読み解くノートです。scholia について
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AIインフラ 22本
GPU、LLMの推論、データセンター。AIを動かす土台の仕組み
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AIエージェントと開発 23本
エージェントの作り方と、AIで変わるソフトウェア開発
| 日付 | 題名 |
|---|---|
| 2026/11/12 | AIエージェントの失敗を改善につなげる――NVIDIA NeMoで、実行トレースから評価とハーネスの修正を作る方法 |
| 2026/11/12 | AIエージェントの「乱立」を標準仕様で解く：Standard Agent Specificationの全体像 |
| 2026/11/08 | AIエージェントは失敗を隠す――会話ログを採点して自己改善させる仕組み |
| 2026/11/08 | Anthropicはなぜgitを置き換えたのか：エージェント規模のソース管理「Scion」の設計 |
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経営と組織 12本
AIの時代に、会社とチームと個人はどう変わるか
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書評 4本
経営と技術の本を、要点と背景から読む
| 日付 | 題名 |
|---|---|
| 2026/11/01 | 『ミクロ経済学入門の入門』を読む：市場はどこまでうまく働き、どこで失敗するか |
| 2026/10/18 | 【書評・要約】The Thinking Machine（Stephen Witt）｜ジェンスン・フアンとNVIDIAの歩み |
| 2026/10/12 | 【書評・要約】Call Sign Chaos（ジェームズ・マティス）｜混沌の中で判断する5つの段階 |
| 2026/10/11 | 【書評・要約】The Algorithm（Jon McNeill）｜テスラ元社長の「なぜ必要か」を問う5ステップ |
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